AI & Machine Learning
15.000,00 lei
Cursul AI & Machine Learning de la Future University este un program intensiv, creat pentru studenți de master care doresc să dobândească o înțelegere profundă și aplicată a tehnologiilor de inteligență artificială moderne. Structurat progresiv, acest curs acoperă întregul parcurs de la fundamentele programării în Python până la modele avansate de deep learning, învățare nesupervizată și metode de optimizare.
Cursul AI & Machine Learning (18 săptămâni) de la Future University este un program intensiv, creat pentru studenți de master care doresc să dobândească o înțelegere profundă și aplicată a tehnologiilor de inteligență artificială moderne. Structurat progresiv, acest curs acoperă întregul parcurs de la fundamentele programării în Python până la modele avansate de deep learning, învățare nesupervizată și metode de optimizare.
Pe parcursul celor 18 săptămâni, participanții vor:
🔹 Construi bazele tehnice esențiale
Programare în Python, OOP, manipularea datelor cu NumPy și Pandas.
Vizualizarea informațiilor cu Matplotlib și Seaborn.
Utilizarea mediilor interactive precum Jupyter Notebooks.
🔹 Învăța principalele algoritmi de Machine Learning
Regresie liniară și polinomială, Ridge/Lasso, clasificare logistică, kNN, Naïve Bayes.
Evaluarea performanței modelelor cu metrici standard din industrie.
🔹 Explora modele avansate
SVM, arbori de decizie, Random Forest, XGBoost, LightGBM.
Metode de optimizare a hiperparametrilor (Grid Search, Cross-Validation).
🔹 Lucra cu învățarea nesupervizată și reducerea dimensionalității
Clustering (K-Means, Hierarchical, DBSCAN), PCA, t-SNE, UMAP.
🔹 Aborda seria temporală și predicțiile
Modele ARIMA/SARIMA, metode ML pentru prognoză și introducere în rețele neurale pentru secvențe (RNN, LSTM).
🔹 Înțelege Deep Learning-ul în profunzime
Bazele rețelelor neuronale, funcții de activare, optimizatori, backpropagation.
Framework-uri moderne: TensorFlow și PyTorch.
Arhitecturi CNN, RNN, LSTM, GRU, autoencodere.
🔹 Explora subiecte de frontieră și etica AI
Transfer learning (ResNet, BERT), învățarea prin recompensă, interpretabilitate și bias.
🔹 Dezvolta un proiect final complet (Capstone)
Studenții creează o soluție completă de AI/ML aplicată unei probleme reale, demonstrând competențele acumulate printr-o prezentare profesională susținută în fața colegilor și a profesorilor.
Acest program reprezintă o pregătire completă pentru specialiștii viitorului, oferind competențe aplicabile imediat în industrie, cercetare și proiecte inovatoare.


Recenzii
Nu există recenzii până acum.